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Trainee Engineer - Precom

Subsea7 · France · Posted 1 hour ago

Company Subsea7 Location France Employment type Internship Posted 1 hour ago Listed via Subsea7

Vos responsabilités

Au sein de l’ingénierie, la discipline « Pre-commissioning » développe les méthodes à mettre en place pour tester et conditionner les infrastructures installées par Subsea 7 en mer. La mission consistera à travailler sur plusieurs initiatives développées soit dans le cadre de l’amélioration continue mis en place par Subsea 7 et/ou avec le département Recherche et Développement.

Les initiatives concernées sont :

  • Participer aux initiatives d’amélioration continue de la discipline, notamment au développement et à l’optimisation des outils et méthodes de travail, dans une démarche de standardisation des processus, d’amélioration de la qualité et d’optimisation des coûts :
  • Accélérer la transformation digitale de la discipline afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle et la qualité des livrables.
  • Optimiser les outils et processus de pilotage pour soutenir la prise de décision et la performance des activités.
  • Harmoniser les méthodes de travail et renforcer la standardisation des pratiques au sein de la discipline.
  • Développer les compétences et favoriser le partage des connaissances au sein des équipes.
  • Renforcer la maîtrise des risques et l’amélioration continue des opérations.
  • Identifier des opportunités d’optimisation pour améliorer la performance technique et économique.

Pour information, les sujets et les résultats de ce stage seront confidentiels et resteront la paternité de Subsea7 après son achèvement.

Profil recherché

Ce stage s’adresse à des étudiants en formation Bac+5 / dernière année d’école d’ingénieur, idéalement en mécanique, énergie, offshore, génie industriel ou généraliste.

Les connaissances et compétences requises sont :

  • Compétences techniques :
  • Bonnes capacités d’analyse de données et de traitement d’informations techniques
  • Connaissance de Power BI pour la création de tableaux de bord, cartographies, indicateurs et outils de suivi.
  • Intérêt pour l’intelligence artificielle appliquée à l’ingénierie, notamment pour :
  • l’automatisation de tâches répétitives ;
  • l'analyse et la synthèse de documents ;
  • l'exploitation des retours d'expérience ;
  • le contrôle ou l'amélioration de la qualité des livrables.
  • Compétences méthodologiques
  • Esprit analytique et capacité de synthèse.
  • Capacité à identifier les causes de dysfonctionnement et les opportunités d'amélioration.
  • Aptitude à proposer des solutions pragmatiques et standardisables.
  • Capacité à construire une méthodologie à partir d'un besoin peu ou partiellement défini.
  • Aptitude à challenger les pratiques existantes et à comparer différentes solutions techniques.
  • Sensibilité aux notions de coût, risque, qualité et performance opérationnelle.
  • Capacité à documenter les méthodes développées afin d'en permettre la standardisation et le déploiement.
  • Rigueur dans la gestion et la vérification des données.
  • Capacité à réaliser une analyse comparative de risques entre une méthode conventionnelle et une solution alternative.
  • Communication et anglais professionnel.
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